Mit fokus er at skabe bindeleddet mellem kompleks kunstig intelligens og menneskelig intuition. Som AI-ingeniørstuderende og tech-entreprenør på AAU Innovate, omsætter jeg deep-tech, rå data og algoritmer til intuitive løsninger, der skaber reel værdi i folks hverdag.
Systemarkitektur møder
menneskelig forståelse
Drevet af nysgerrigheden efter at skabe teknologi, der giver mening i praksis.
→ Scroll for at udforske min rejse
01. The Frontier: AI Engineering Studies & AGI Vision
Jeg er drevet af det punkt, hvor maskiner begynder at ræsonnere og lære på måder, der før var forbeholdt mennesker. Som AI-ingeniørstuderende på AAU handler min hverdag ikke bare om koderammer, men om at forstå og bygge fundamentet for fremtidens intelligens. Jeg fascineres af potentialet i AGI og arbejder målrettet på at være med dér, hvor de næste store teknologiske spring sker.
02. The Architect: Fra idé til fuld stack (KostPilot)
Som en del af startup-miljøet på AAU Innovate videreudvikler jeg både min app og mine kompetencer. Kostpilot er beviset på min passion for at bygge færdige løsninger fra bunden. Som ejer og founder sidder jeg med alt fra den dybe ML-logik og backend til den helt tætte UI/UX-oplevelse. Jeg tror på, at den bedste teknologi er den, brugeren slet ikke tænker over. Den skal virke intuitivt og løse et reelt problem i hverdagen.
03. The Human Element: Ledelse og Menneskelig Forståelse
Min baggrund er ikke kun skærm og kode. Tre år med lederansvar i Tivoli Friheden har givet mig en unik evne til at forstå mennesker under pres. Det er her, jeg har lært at bevare roen, når planer ændrer sig, og hurtigt finde alternative veje gennem kaos. Mit fokus indenfor ingeniørverdenen bliver at bygge bro mellem tekniske systemer og menneskelig adfærd.
04. The Engine: Nysgerrighed, Udholdenhed og Disciplin
Fysisk disciplin og mental udholdenhed er min motor. Jeg træner målrettet mod en 70.3 Ironman, og den samme evne til at blive ved, når det bliver hårdt, tager jeg med ind i arbejdet med kunstig intelligens.
Ready for Technical Deep-Dive?
From human understanding to neural networks and beyond.
↓ Continue scrolling for technical magic
Machine Learning Arsenal
Træd ind i algoritmernes univers. Swipe igennem nogle af de modeller der har drevet mine mest komplekse projekter indenfor AI.
Fra budgetoptimerende apps og fuldautomatiske B2B-workflows, til AI-modeller der forudsiger strømforbrug og menneskelig lydopfattelse.
Kostpilot
Intelligent Meal Planning & Grocery Optimization
Den intelligente madapp KostPilot er en reel lettelse i hverdagen. Som medstifter og en del af AAU Innovate-programmet bygger vi en platform, der med stor succes gør hverdagen smartere for studerende, med målet om fuld landsdækkende udbredelse i den nære fremtid. Appen matcher automatisk 7.000+ opsk...
ML-Powered
Prisforudsigelser og personlige præferencer
7000+ Recipes
Intelligent matching med tilbudsdata
Live Deals
Real-time tilbud fra danske supermarkeder
Smart Planning
AI-genererede madplaner og indkøbslister
TECH STACK
7000+
Opskrifter
170+
Datapunkter
Development Journey & AAU Innovate Pitch
AAU Innovate Pitch Deck
Startup program presentation
Technical Architecture
System design & user flow
ML Algorithm Overview
Data processing pipeline
Academic & Commercial Projects
Agentic Workflow Automation
Udvikling af et fuldautomatisk workflow klargjort til en dansk B2B. Systemet overvåger mail indbakken, bruger sprogmodeller til at klassificere kundeh...
Audio Perception AI - GN Group
Udvikling af et AI-system til automatisk analyse af talekvalitet (MOS-score) i realistiske lydmiljøer i tæt samarbejde med GN Group. Løsningen automat...
Marokkos Energinetværk Prediktion
Et komplet datadrevet AI-projekt udviklet til at forudsige fremtidigt strømforbrug og beskytte mod kritiske spidsbelastninger i Marokkos energinet. Sy...
Værktøjerne der gør idéer til virkelighed — Teknologier og sprog jeg har bygget med og opbygget solid erfaring i.
AI & Machine Learning
Machine Learning
Regression, Classification, Feature Engineering
Neural Networks
Deep Learning architectures and training
TensorFlow
Model development and deployment
Feature Extraction
Audio processing and signal analysis
Data Science
Statistical analysis and visualization
Time Series Analysis
Forecasting and trend prediction
LLM Engineering
Prompt engineering, agentic workflows, LLM integration
AI-Assisted Development
Claude Code
Agentic pair-programming and code automation
GitHub Copilot
AI-assisted code completion
Antigravity
Agentic IDE for AI-driven development workflows
Mobile Development
React Native
Cross-platform mobile applications
Expo
Rapid prototyping and deployment
Mobile UX
User interface and experience design
App Store Deployment
iOS and Android publishing
Frontend Engineering
React
Modern web application development
TypeScript
Type-safe JavaScript development
Next.js
Full-stack React framework
Framer Motion
Advanced animations and interactions
Three.js
3D graphics and WebGL
Tailwind CSS
Utility-first CSS framework
Backend & Data
Supabase
Backend as a Service platform
PostgreSQL
Relational database management
API Design
RESTful and GraphQL APIs
Python
Data analysis and ML pipelines
Design & Research
Figma
UI/UX design and prototyping
User Research
User interviews and testing
Design Systems
Scalable component libraries
Continuous Learning
Deep Learning
Currently active learning track
AI Systems & Infrastructure
Currently active learning track
User-Centered AI Design
Currently active learning track
MLOps
Next upcoming focus area
Natural Language Processing
Next upcoming focus area
AI Ethics & Regulation
Next upcoming focus area
Milepæle fra akademisk teori til cloud-deployeret virkelighed
AI Fundamenter (1. Semester)
Grundlæggende AI-metoder, datahåndtering og samfundsetik. Gennemførelse af det første komplette AI-projekt (Marokko Energi-casen).
Matematik & Startup (2. Semester)
Skalering af Kostpilot gennem AAU Innovate. Akademisk fokus på matematikken bag AI og implementering af regressionsmodeller (GN Group audio-projekt).
Deep Learning & Systemdesign (3. Semester)
Dykker ned i Deep Learning-arkitekturer, AI-systemer og infrastruktur, og brugerinddragelse i design af AI-løsninger — samlet i semesterprojektet "Kunstig Intelligens Implementeret".
Kostpilot Launch
Lancering af Kostpilot på App Store og Google Play. Første rigtige test af AI-systemet i produktion.
Kunstig Intelligens Over Tid (4. Semester)
Fokus på drift af AI-systemer i produktion og tidsserieanalyse, samlet i semesterprojektet "Kunstig Intelligens Over Tid".
AI i Virksomheder & Etik (5. Semester)
Kunstig intelligens i en organisatorisk kontekst: etiske og regulatoriske rammer, samt AI til sproganalyse (NLP), samlet i semesterprojektet "Kunstig Intelligens i Virksomheder og Organisationer".
Diplomingeniørpraktik (6. Semester)
Obligatorisk praktik (30 ECTS, min. 20 uger, ca. maj-okt 2028) hos en tech-virksomhed, hvor teorien skal stå sin prøve i stor skala.
Bachelorprojekt & Valgfag (7. Semester)
Afsluttende bachelorprojekt (15 ECTS) suppleret med tre valgfag, potentielt inklusiv Agil software engineering.
System_Complete - Dimission
Afsluttende diplomingeniørprojekt. Klar til erhvervslivet som full-stack AI-ingeniør, der forstår forretningslogik, cloud-infrastruktur og komplekse algoritmer.
Ready to Join the Journey?
Fra studiestart til cloud-deployeret AI-ingeniør. Skal vi bygge noget sammen på vejen?
Let's Connect
Interested in working together or just want to say hi?
oliver.r.lundstrom@gmail.com
Oliver Lundstrøm
GitHub
OliverRLundstrom
@oliverrichard1